Restauración y Upscaling HD
Algoritmos prácticos (Real-ESRGAN) para restaurar video e imágenes reales usando datos puramente sintéticos y modelos NCNN/PyTorch.
Restricciones: Presupuesto cero para reemplazo físico de cámaras en un entorno de seguridad perimetral.
Enfoque Operativo: Dado el hardware limitado (CPU-only), no asumí que el modelo funcionaría por defecto. Optimicé el pipeline mediante NCNN para asegurar que la inferencia fuera estable sin GPU dedicada, validando el rendimiento en escenarios de baja luz y alta compresión de video.
Capacidades del Modelo
01 — Upscaling Universal
Modelos pre-entrenados para escenas generales y videos animados (AnimeVideo-v3) con balanceo de reducción de ruido.
02 — Inferencia Edge
Implementación portable con NCNN-Vulkan para GPUs Intel/AMD/Nvidia. Procesamiento tile-based para manejar altas resoluciones.
03 — Integración GFPGAN
Restauración facial integrada dentro del pipeline para mejora de retratos y rostros humanos.